校园安全大脑平台
人员轨迹追溯是利用校园智能化监控系统、人脸识别、人体结构化和大数据分析等现代科技手段对校园内人员的活动进行全面、准确的记录和追踪的一种方式。
结合大门出入口、图书馆及宿舍楼刷脸门禁机，重要路口和楼宇出入口抓拍机，利旧的普通摄像机等，实现校园内人员的全轨迹追溯。
系统可按照姓名、位置、时间段、人脸抓拍照片等查询人员行动轨迹，追溯经过的时间、地点、照片等，支持查看抓拍时前5秒-后10秒视频回放，判断人员去向。
人员轨迹追溯
视频回放
同时空追溯可搜索分析同一地点或时间，如5分钟内与该人员有时空接触的人员清单，可用于安全排查、同行人员分析等。
同时空人员查询
以图搜图支持通过上传人脸图片搜索人员信息，可对陌生人、系统内白名单、黑名单、访客人员进行检索，检索后根据相似度展示人员信息，可查询该人员的轨迹及同时空追溯。
以图搜图
当人员的活动轨迹明显偏离日常活动范围或规律时（如学生深夜在校园活动被抓拍、上课期间出现在围墙区域等），系统将自动判定为人员异常轨迹，并实时向相关负责人发送通知，以便及时采取必要的应对措施。
在人员轨迹功能中，异常轨迹将以特殊图标进行标注，方便用户快速识别并进行轨迹追溯。
1.全场景智能覆盖，轨迹追溯无死角
依托大门、图书馆、宿舍楼刷脸门禁机，重要路口抓拍机及利旧普通摄像机，构建“关键节点+全域补充”的全场景采集网络，结合人脸识别、人体结构化技术，实现校园内人员活动的全面记录与连续追踪，打破传统监控“碎片化”局限，真正达成“全轨迹”追溯目标，确保轨迹数据的完整性与准确性。
2.多维查询高效联动，追溯效率倍增
整合“人员轨迹追溯、同时空人员查询、以图搜图”三大核心查询功能，支持按人员身份、时间、地点、人脸等多维度快速检索。借助大数据分析技术实现跨设备、跨区域数据联动，无需人工逐帧排查监控，大幅缩短追溯时间，为校园安全事件调查、人员行踪核实提供高效支撑。
3.智能预警主动防控，管理从被动变主动
搭载人员异常轨迹识别功能，通过智能化算法对人员活动轨迹进行实时分析，自动识别陌生人出入敏感区域、夜间违规离校、异常滞留等风险行为，实现“事前预警、事中干预”的主动防控模式，彻底摆脱传统“事后查监控”的被动管理困境，提升校园人员管理的精细化与智能化水平。
