校园安全大脑平台
运用大数据分析技术做风险研判，识别可能的风险隐患提前预警。
学生进出校园时，未刷脸入校及时给家长提醒；未到校人员清单及时发送班主任核对到校数据等。
依托校园智能感知设备，识别人员位置信息，一旦识别到学生在预设的特定禁区，如晚上时段的行政办公区（非开放时间），则迅速触发预警。
预警信息通过校园安全管理平台，以值班室大屏弹窗、微信消息推送、声光报警等多种形式推送至安保人员、区域负责人手机端，确保及时知晓并前往核查，有效杜绝未经授权的异常闯入行为。
在校园的公共区域，尤其是易发生情绪宣泄事件的地点，如操场、围墙边、河边、小树林、厕所、电话区等，利用视频情绪识别算法，或声音识别功能传感器，构建异常情绪识别和异常声音监测预警模块。
一旦检测到异常情绪或类似哭声的音频特征，且声音强度、持续时间符合异常标准，系统迅速定位声源，即时推送预报警消息。
也可以给附近有定位信息的教职工、心理辅导老师推送预警信息，以便第一时间给予关怀与帮助，化解学生可能遭遇的心理危机。
大数据实时展示校园安全运行情况，涵盖校园安全预报警事件、教职工与学生出勤情况、通行数据、设备离线提醒等。
可视化数据中心
