“校园安全大脑平台”，基于人工智能、物联网和大数据技术，通过人脸识别、行为识别、语音分析、北斗导航、传感器等软硬件设备，对校园人员车辆轨迹追踪、智能心理筛查、危险（不规范）行为识别、校园欺凌、智能宿舍归寝、烟火识别、黑名单抓拍、出入口安全管控、明厨亮灶、高空抛物、车辆超速违停、智能访客、安全隐患随手拍、校园安全大数据研判中心等场景提供一体化安全解决方案，打造全校多场景、多应用、安全管理数据一体化、一脸通的“校园安全大脑平台”系统。 通过智慧手段加强校园安全“技防”水平，由过去的“事后”查监控处理，变成“事前”预警、“事中”及时处置，可以全天候不间断智能监控校园场景，遇到危险事件自动发送报警信号，实现“校园风险隐患智能感知、及时预警、即时响应、迅速处置”，构建信息化、智能化、精准化的校园安全防范新模式。方便家长与学生、学校及时沟通信息，底层数据一体化打通，做到教育主管部门、教师、家长分权限信息共享，明显提升了学校的管理效率和安全级别。该平台对校园出入口管控、安全行为识别、求救声音识别、无感考勤、人员时空轨迹管理、智能归寝等各场景提供一体化解决方案。 

据国家消防救援局数据，2024年3月至5月不到三个月，全国学校共发生火灾516起。截至2025年11月，全年校园消防事故累计584起。事实上，从幼儿园到高校，火灾从未远离校园。 多数学校并非没有监控。恰恰相反，很多学校的监控覆盖率已经很高，摄像机24小时运转，覆盖了主要出入口和重点区域。但问题在于，这套体系是“事后追溯”逻辑——摄像机记录画面，值班人员盯着屏幕。火灾初起阶段的一小团火光或一缕烟雾，在几十路监控画面中极难被及时发现。等火势扩大、浓烟出现，黄金扑救时间已经过去。 这正是“只录不判”的传统监控与“主动识别”的AI监控之间的核心区别。双传感器：降低误报，提升可用性“校园安全大脑平台”推出的AI火焰识别智能摄像机，采用的是可见光+红外热成像双传感器方案，同时集成UV紫外探测。 市面上一部分“烟火识别”产品只靠可见光做图像识别，一个常见问题是误报率高——红领巾飘动、灯光反射、落日余晖都可能触发警报。高误报率在实际使用中会导致值班人员麻木，最终系统形同虚设。 双传感器方案的价值在于交叉验证： 🔹AI图像识别检测火焰形态和烟雾特征🔹红外热成像同步感知温度异常（或：紫外传感器探测火焰燃烧释放的特定光谱） 两个条件同时满足才触发报警，误报率大幅降低。与此同时，响应速度在毫秒级，从火焰被“看到”到警报发出，不需要人工介入。部署路径：专机专用，重点补盲AI火焰识别摄像机需整机替换或新增部署，无法通过普通摄像机加算法实现双光谱检测。但部署本身并不复杂：🔹 网络兼容利旧：摄像机支持Onvif协议，可直接接入学校现有的海康、大华等主流品牌监控系统和录像机，无需重建网络🔹 重点区域补盲：宿舍、实验室、电动车棚、图书馆、仓库、后厨等风险点位优先安装，精准覆盖🔹 覆盖距离按需选择：常见识别距离10米至100米不等，不同区域可配置不同型号预警＋联动：从“看见”到“处置”的闭环单纯的“识别”只是第一步。该产品的设计逻辑包括完整的预警处置链路： 1.识别：AI+红外双通道检测火焰/烟雾2.抓拍：自动抓拍现场图片作为证据，自动关联报警现场人员3.推送：报警信息同步推送到预报警中心大屏、安保人员手机端4.联动：现场警灯闪烁、IP音柱语音喊话5.闭环：管理人员处置后在系统内填写处理结果，形成工单闭环 这套链路的意义在于，预警信息不仅“发得出”，还必须“有人接、有人管”。如果没有后续的推送和联动机制，预警本身无法转化为有效处置。 一般中小学根据学校规模和风险区域，部署8-16个点位即可形成基本覆盖。政策要求：校园安全防范要“提档升级”2026年3月25日，教育部、应急管理部、市场监管总局、公安部联合部署2026年全国中小学、幼儿园安全工作，明确提出： 🔹校园安全防范将“提档升级”，深化与公安机关联动，健全一键报警快速响应机制，推进智慧安防建设，以数字化赋能安全管理；🔹聚焦校舍、食堂、实验室、校门及周边等重点部位，严防火灾事故发生。 需要说明的是，AI火焰识别摄像机解决的是早期发现的问题，不能替代学校的消防设施（灭火器、消防栓、喷淋系统）和消防安全管理制度。它是在现有消防体系之上增加的一道“技防”防线，目的是缩短从起火到发现的时间差——这个时间差越小，损失越可能被控制在最小范围。 另外，部署前建议学校先做一轮风险排查，明确哪些区域是火灾高风险区，在此基础上规划点位和预算，避免“装了但不解决问题”的情况。

人员轨迹追溯是利用校园智能化监控系统、人脸识别、人体结构化和大数据分析等现代科技手段对校园内人员的活动进行全面、准确的记录和追踪的一种方式。结合大门出入口、图书馆及宿舍楼刷脸门禁机，重要路口和楼宇出入口抓拍机，利旧的普通摄像机等，实现校园内人员的全轨迹追溯。1. 人员轨迹追溯系统可按照姓名、位置、时间段、人脸抓拍照片等查询人员行动轨迹，追溯经过的时间、地点、照片等，支持查看抓拍时前5秒-后10秒视频回放，判断人员去向。人员轨迹追溯 视频回放2. 同时空人员查询同时空追溯可搜索分析同一地点或时间，如5分钟内与该人员有时空接触的人员清单，可用于安全排查、同行人员分析等。 同时空人员查询3.以图搜图以图搜图支持通过上传人脸图片搜索人员信息，可对陌生人、系统内白名单、黑名单、访客人员进行检索，检索后根据相似度展示人员信息，可查询该人员的轨迹及同时空追溯。 以图搜图4.人员异常轨迹当人员的活动轨迹明显偏离日常活动范围或规律时（如学生深夜在校园活动被抓拍、上课期间出现在围墙区域等），系统将自动判定为人员异常轨迹，并实时向相关负责人发送通知，以便及时采取必要的应对措施。在人员轨迹功能中，异常轨迹将以特殊图标进行标注，方便用户快速识别并进行轨迹追溯。 5. 产品特点1.全场景智能覆盖，轨迹追溯无死角依托大门、图书馆、宿舍楼刷脸门禁机，重要路口抓拍机及利旧普通摄像机，构建“关键节点+全域补充”的全场景采集网络，结合人脸识别、人体结构化技术，实现校园内人员活动的全面记录与连续追踪，打破传统监控“碎片化”局限，真正达成“全轨迹”追溯目标，确保轨迹数据的完整性与准确性。2.多维查询高效联动，追溯效率倍增整合“人员轨迹追溯、同时空人员查询、以图搜图”三大核心查询功能，支持按人员身份、时间、地点、人脸等多维度快速检索。借助大数据分析技术实现跨设备、跨区域数据联动，无需人工逐帧排查监控，大幅缩短追溯时间，为校园安全事件调查、人员行踪核实提供高效支撑。3.智能预警主动防控，管理从被动变主动搭载人员异常轨迹识别功能，通过智能化算法对人员活动轨迹进行实时分析，自动识别陌生人出入敏感区域、夜间违规离校、异常滞留等风险行为，实现“事前预警、事中干预”的主动防控模式，彻底摆脱传统“事后查监控”的被动管理困境，提升校园人员管理的精细化与智能化水平。

为加强对学生日常行为规范的监督与管理，老师可通过校园秩序管理小程序上报学生违纪情况，包括但不限于骑车未戴头盔、骑车带人、逃体育课等，上报时，老师只需通过小程序拍摄学生照片，系统会自动识别学生姓名和班级；上报后，系统自动给学生班主任发送违纪提醒，确保班主任能够及时了解并处理学生的违纪行为；此外，后台系统还会对学生违纪情况进行统计并支持数据导出，方便学校管理层进行数据分析与决策。