校园安全大脑平台
2025年12月，安徽工程大学一名大一女生参与校内夜间捉迷藏活动后迟迟未归，室友通过手机定位发现其在校园湖中，最终打捞上来时已无生命体征。
同月，山东烟台理工学院一名学生于教学楼六楼消防通道拐角处翻越栏杆坠楼身亡。
2022年10月，江西铅山县致远中学高一学生胡鑫宇从宿舍到教学楼不到100米的路上离奇失踪，校内119个监控摄像头中，室外公共区域覆盖率仅约三分之一，绝大部分围墙无视频监控覆盖。
这些事件的共同点是什么？
从失联到被发现，中间隔着漫长的搜寻时间；而黄金救援窗口，往往只有几十分钟。
一、传统监控的局限：只管录，不管看
大多数学校已配备较为完善的视频监控系统，围墙、楼道、走廊、操场等区域基本覆盖。但这些系统的主要功能是“录制”和“存储”，本质上是事后追溯的工具，往往要等到悲剧发生后，才调取录像逐帧翻找。 这种模式面临着三重局限： 🔹被动响应：监控系统不主动识别风险。安保人员同时盯防数十个画面，而人类注意力的集中时间有限。 🔹监控盲区：数据显示，校园欺凌事件中68%发生在监控盲区。厕所、宿舍楼道等隐私区域无法安装摄像机，而这些恰恰是安全事件的高发地带。 🔹信息孤岛：各系统数据相互割裂，无法形成统一的轨迹信息，找人仍需要人工逐帧排查。
二、从“人眼看”到“AI算”：轨迹追溯的工作原理 人员轨迹追溯系统的核心思路，是让AI代替人眼去看监控。 系统通过人脸识别、人体结构化分析和大数据技术，对校园内人员的活动进行全面记录和追踪。具体实现方式包括： 🔹设备接入：系统可接入大门出入口、教学楼、宿舍楼等关键位置的刷脸门禁机、抓拍机，也可利旧学校原有普通摄像机。只要符合国标GB/T 28181协议、200万像素以上即可接入。 🔹轨迹生成：系统自动分析全校摄像头捕捉到的每一个人脸信息，按姓名、位置、时间段等条件查询，生成完整行动轨迹，经过的时间、地点、抓拍照片一目了然。 🔹扩展功能：包括“前5秒—后10秒”视频回放（判断人员精神状态和同行人）、同时空人员查询（5分钟内与目标有接触的人员清单）、以图搜图（上传陌生人脸照片检索校内轨迹），以及异常轨迹自动预警（学生深夜出现在校园、上课时间出现在围墙区域等偏离日常规律的行为，系统自动推送预警）。
三、政策与技术双重驱动
从政策层面看，校园安全智能化建设已有明确要求。2025年6月1日起施行的《人脸识别技术应用安全管理办法》对校园人脸识别应用提出了合规要求，指出系统需落实加密、访问管控等安全防护措施。 从实际需求看，校园安全风险结构正在发生深刻变化。2026年校园安全数据显示，心理健康危机与网络欺凌已成为继交通安全之后的高发风险点。因焦虑、抑郁导致的非正常离校或自伤事件同比增长8%。这类事件往往无明显前兆，对“早发现、早干预”提出了更高要求。
人员轨迹追踪系统落地效果如何？ 济南高新区丰奥嘉园小学部署“校园安全大脑”后，实现了人员轨迹追溯、危险行为预警、欺凌预警治理、校门口安全通行、黑名单与周界预警、智能火灾识别、心理健康评估等全场景覆盖。 项目落地后，安全事件发生率下降90%，危险事件响应时间从10分钟缩短至2分钟以内，年均节省人力成本10-15万元，管理效率提升50%。值得注意的是，该实践已入选济南市2025年度新型智慧城市创新应用场景特色案例。 这一全市特色案例表明，“校园安全大脑”已从单校试点走向区域复制，验证了其可规模化落地的成熟度。 当学生失联，搜寻的每一分钟都在与时间赛跑。不要等到事故发生后再追查，而是让系统主动感知、主动预警。 这不仅是效率的提升，更是安全理念的转变。 校园安全大脑，人工智能守护校园安全。 联系电话：0531 - 8790 1000
