校园安全大脑平台
校园安全的第一道防线，也是最后一道，在校门口。
但长期以来，这道防线主要依赖“人防”——保安的一双眼睛、一个登记本、一根警棍。人的精力终归有限，再尽责也难免有疏漏。
据不完全统计，校园安全事故中约30%发生在校门口，或与校门口的安全管控直接相关。
校门口的治安困境
🔹学生未到校，班主任不知情。学生未刷脸入校，家长未收到任何提醒，直到班主任上课点名才发现人没来。若学生在校外发生意外，学校事后才得知。
🔹黑名单人员出现在校门口，保安认不出。精神异常人员、被开除学生、与学校有纠纷的人员到校，保安并不认识，无法提前警觉。
🔹陌生人混入校园，无人察觉。访客登记靠手写，字迹潦草、真假难辨；访客是否离校没有统计；临时用工或维修人员以虚假身份进入，事后追查困难。
🔹请假学生擅自离校，校门“放行”。请假审批与校门通行彼此独立，学生请假后离校全靠保安人工核对，效率低、漏洞多。
校门口的交通困境
🔹接送区域管理粗放。家长等候区与行人通道未做有效区隔，人车混流区域无预警标识和减速设施，学生横穿马路时缺少主动安全提醒。
*2024年9月3日早晨，山东省泰安市东平县佛山中学附近路上发生一起交通事故，一辆接送学生的定制公交车撞向学生人群，造成11人死亡、13人受伤。
政策要求：“感知—预警—响应”闭环
2026年3月，教育部举办全国中小学幼儿园安全工作视频会议，明确提出“深入开展学校门口的交通秩序专项治理”“在校门口设置缓冲区，并合理设置升降柱，实施校内人车分离管理”。
2019年公安部、教育部联合印发的《加快推动全国中小学幼儿园安全防范建设三年行动计划》提出“加快安全防范新技术、新产品推广应用”，实现校园风险隐患“智能感知、及时预警、即时响应、迅速处置”。
“校园安全大脑平台”基于人工智能、物联网和大数据技术，通过人脸识别、行为识别、车辆识别等技术手段，为校门口安全管控提供从“感知”到“预警”再到“处置”的闭环方案。
（信息来源：央视网）
治安防控：进出有记录，风险有预警
黑名单自动识别，出现即预警
学校可自行维护黑名单，涵盖居委会、派出所提供的可能对学生造成伤害的危险人员（如精神异常患者），以及学校自行发现的风险人员（如被开除学生、与学校有重大纠纷的人员）。当黑名单人员出现在校门口或校园周边时，系统自动抓拍识别，预警信息推送至保安室和安全负责人手机端。
陌生人识别，混入即报警
当抓拍识别到非师生、非访客的陌生人员时，系统即时推送报警画面，值班室大屏同步显示抓拍照片和实时监控画面。
访客线上预约，全程可追溯
访客通过微信公众号发起预约申请，被访人审批通过后，访客到校刷脸进出，到访和离开信息实时推送给被访人。告别手写登记，访客信息可统计、可追溯。
请假闸机联动，通行有依据
学生请假审批通过后，系统自动授权闸机在请假时段内放行，无需保安人工核对。请假记录、通行记录、考勤数据一体化打通。
交通防控：人车分离，冲撞有阻挡
车辆进出授权管理
教职工车辆通过车牌识别进出，系统记录车辆通行时间，实现校内车辆统一管理。访客车辆需与访客预约审批联动，审批通过后方可放行入校。
车辆超速实时监测与干预
在校内关键路段（如教学区、生活区、弯道、路口等）部署雷达可视测速仪器。当车辆经过时，系统实时捕捉瞬时速度并与限速值比对。一旦检测到超速行为，立即触发联网的IP音柱进行现场语音喊话警示（如：“车牌XX，您已超速，请减速慢行！”），并同步在LED屏上显示超速车辆的车牌和车速。
系统支持对多次超速且拒不改正的车辆，自动纳入管理黑名单，并可依据校规设定禁入时限（如限制7天、30天或永久禁止进入校园），从源头上筛除高风险车辆。
校内违停智能抓拍与闭环管理
在校内违停多发区域部署智能摄像机，自动识别并抓拍违停车辆，实时上报报警事件，同时向车主发送提醒短信。一旦车辆驶离，报警事件自动解除，实现从发现到处置的闭环管理，无需人工反复核对。
如需了解更多功能细节或预约现场演示，可联系“校园安全大脑”售前团队，获取专属校门口安全管理方案。
校园安全大脑，人工智能守护校园安全。
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